Python Cheatsheet

Bases & syntaxe

Variables et types de données

x = 5
y = "Hello, World!"
z = [1, 2, 3]

Déclaration de variables et types de données

Opérations arithmétiques

a, b = 10, 5
addition = a + b
soustraction = a - b
multiplication = a * b
division = a / b
modulo = a % b

Opérations de base sur les nombres

Conditions if-else

x = 10
if x > 5:
    print("x est plus grand que 5")
elif x == 5:
    print("x est égal à 5")
else:
    print("x est inférieur à 5")

Contrôle de flux conditionnel

Boucles for et while

## For loop
for i in range(5):
    print(i)

## While loop
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

Structures de contrôle itératives

Structures de données

Listes

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_list.append(6)
print(my_list[0])

Manipulation des listes

Dictionnaires

my_dict = {'a': 1, 'b': 2}
my_dict['c'] = 3
print(my_dict['a'])

Utilisation des dictionnaires

Tuples

my_tuple = (1, 2, 3)
print(my_tuple[0])

Gestion des tuples immutables

Fonctions & methodes essentielles

Définition et appel de fonction

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))

Création et utilisation de fonctions

Méthodes de chaîne

text = "hello"
print(text.upper())
print(text.replace("l", "x"))

Manipulation des chaînes de caractères

Patterns courants

Générateurs

def count_up_to(max):
    count = 1
    while count <= max:
        yield count
        count += 1

for num in count_up_to(5):
    print(num)

Utilisation des générateurs pour itération efficace

Compréhensions de liste

squares = [x**2 for x in range(10)]
print(squares)

Création de listes rapidement avec des expressions

Operations avancees

Manipulation de fichiers

with open('file.txt', 'w') as file:
    file.write("Hello, World!")

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

Gestion des fichiers et des entrées/sorties

Exceptions

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Erreur : division par zéro")
finally:
    print("Opération terminée")

Gestion des erreurs exceptionnelles

Debugging & outils

Utilisation du debugger PDB

import pdb; pdb.set_trace()
## Code à déboguer ici

Débogage interactif de code Python

Outils de profilage

import cProfile
def my_function():
    # fonction complexe à profiler
cProfile.run('my_function()')

Analyse des performances du code