Prix immobilier des grandes villes francaises (2020-2024)
Evolution des prix au m2 dans les 50 plus grandes villes de France, par quartier et type de bien. Donnees trimestrielles sur 5 ans.
Apercu du dataset
Cas d'utilisation
Data Science
Explorez et analysez les donnees avec Python, R ou Jupyter pour extraire des insights.
Machine Learning
Utilisez ce dataset pour entrainer et evaluer vos modeles de machine learning.
Visualisation
Creez des graphiques et dashboards avec D3.js, Plotly, Tableau ou Power BI.
Projets academiques
Ideal pour les memoires, projets etudiants et travaux de recherche en data science.
Description
Dataset structurant les donnees DVF (Demandes de Valeurs Foncieres) pour les 50 plus grandes villes de France. Les prix au m2 sont calcules par trimestre, par quartier et par type de bien (appartement / maison).
Colonnes
| Colonne | Type | Description |
|---|---|---|
ville | string | Nom de la ville |
code_postal | string | Code postal |
quartier | string | Nom du quartier / arrondissement |
type_bien | string | Appartement / Maison |
trimestre | string | Ex: 2024-Q1 |
prix_m2_median | float | Prix median au m2 en euros |
prix_m2_moyen | float | Prix moyen au m2 en euros |
nb_transactions | int | Nombre de transactions |
surface_moyenne | float | Surface moyenne en m2 |
variation_annuelle | float | Variation en % vs meme trimestre N-1 |
Cas d’utilisation
- Analyse des tendances immobilieres par ville
- Comparaison des prix entre quartiers
- Modelisation predictive des prix
- Dashboards pour agents immobiliers
- Aide a la decision pour investisseurs