Recensement du patrimoine culturel breton

Name: Recensement du patrimoine culturel breton
Creator: Région Bretagne
Published: 2013-04-24
License: lov2
Keywords: 233500016, batiments, bretagne, donnees-ouvertes, inspire, inventaire, patrimoine, patrimoine-tourisme-loisirs-patrimoine-architectural-et-culturel

Identification sur le territoire régional de tous les éléments bâtis antérieurs au milieu du 20e siècle (désignation, localisation, datation, état sanitaire).

Apercu du dataset

Format

CSV

Cas d'utilisation

Data Science

Explorez et analysez les donnees avec Python, R ou Jupyter pour extraire des insights.

Machine Learning

Utilisez ce dataset pour entrainer et evaluer vos modeles de machine learning.

Visualisation

Creez des graphiques et dashboards avec D3.js, Plotly, Tableau ou Power BI.

Projets academiques

Ideal pour les memoires, projets etudiants et travaux de recherche en data science.

Description

Identification sur le territoire régional de tous les éléments bâtis antérieurs au milieu du 20e siècle (désignation, localisation, datation, état sanitaire).

Cas d’utilisation

Analyse de donnees publiques et transparence
Recherche en sciences politiques
Applications civiques et citoyennes
Journalisme de donnees

Source

Ce dataset est fourni par Région Bretagne. Consultez la page source pour plus de details et les conditions d’utilisation.

Questions frequentes

Comment utiliser le dataset Recensement du patrimoine culturel breton ?

Le dataset Recensement du patrimoine culturel breton est disponible au format CSV. Telechargez-le et importez-le dans votre outil d'analyse prefere (Python, R, Excel, Power BI). il est adapte aux projets de data science, machine learning et analyses statistiques.

Le dataset Recensement du patrimoine culturel breton est-il gratuit ?

Oui, ce dataset est entierement gratuit et open source. Vous pouvez l'utiliser librement pour vos projets personnels, academiques ou professionnels sans restriction.

A quelle frequence le dataset Recensement du patrimoine culturel breton est-il mis a jour ?

La frequence de mise a jour depend de la source originale. Consultez la source officielle pour connaitre la periodicite exacte. Nous verifions regulierement que nos liens sont a jour.

Quels outils pour analyser ce dataset ?

Vous pouvez utiliser Python (pandas, numpy), R, Excel, Google Sheets, Jupyter Notebook ou des outils de BI comme Power BI et Tableau. Le format CSV est compatible avec la plupart des outils d'analyse de donnees.