AWS vs Google Cloud vs Azure : comparatif
Comparatif Pour : dsiAWS vs Google Cloud vs Azure : comparatif cloud pour les entreprises francaises. Services, prix, regions francaises et souverainete des donnees.
Ce que vous trouverez dans ce guide
Ce guide est concu pour les dsi qui souhaitent faire les bons choix technologiques. Il couvre les criteres de selection, les pieges a eviter, les questions a poser aux prestataires et une checklist actionnable.
Que vous soyez en phase de reflexion ou pret a lancer un appel d'offres, ce guide vous donne les cles pour prendre des decisions eclairees et eviter les erreurs courantes.
Pour qui ce guide est-il fait ?
Dirigeants & Entrepreneurs
Vous avez un projet digital mais ne savez pas par ou commencer ni combien budgeter.
Responsables Marketing
Vous devez choisir entre plusieurs prestataires ou solutions et avez besoin de criteres objectifs.
DSI & CTO
Vous evaluez des solutions techniques et cherchez une grille d'analyse structuree.
Startups & Porteurs de projets
Vous lancez un produit digital et voulez optimiser votre budget et vos choix technologiques.
Comment utiliser ce guide
Lisez le contenu
Parcourez les sections pour comprendre les enjeux et les criteres cles.
Utilisez la checklist
Cochez les elements au fur et a mesure de votre avancement.
Posez les bonnes questions
Utilisez la liste de questions lors de vos echanges avec les prestataires.
AWS vs Google Cloud vs Azure : quel cloud choisir ?
Le marche du cloud est domine par trois geants : AWS (Amazon, 31% de part de marche mondiale), Azure (Microsoft, 25%) et Google Cloud (11%). Tous les trois ont des regions en France. Voici comment choisir.
AWS : le leader historique
- Region France : eu-west-3 (Paris), 3 zones de disponibilite
- 200+ services : le catalogue le plus vaste (EC2, S3, Lambda, RDS, EKS...)
- Le plus mature : documentation riche, communaute immense, AWS Activate pour startups
- Tarification complexe : des centaines de parametres, facture difficile a prevoir
- Ideal pour : startups tech (credits AWS Activate), grands projets complexes, multi-services
Azure : l'ecosysteme Microsoft
- Region France : France Central (Paris) + France South (Marseille)
- Integration Microsoft : Active Directory, Office 365, Teams, .NET — parfait si vous etes deja dans l'ecosysteme MS
- Azure DevOps : CI/CD integre, repos Git, boards, artifacts
- Tarification : complexe aussi, mais des offres hybrides interessantes avec les licences existantes
- Ideal pour : grands groupes avec ecosysteme Microsoft, .NET, hybrid cloud
Google Cloud : l'innovation et la data
- Region France : europe-west9 (Paris)
- Points forts : BigQuery (analytics), Vertex AI (ML), GKE (meilleur Kubernetes manage), Firebase
- Tarification : la plus transparente des trois, remises automatiques (sustained use)
- Ideal pour : data/ML, Kubernetes, startups (credits Google for Startups), applications mobiles (Firebase)
Recommandation par profil
Startup tech → AWS (Activate, ecosysteme) ou GCP (Firebase, simplicite)
PME avec ecosysteme Microsoft → Azure (integration native)
Data/ML → GCP (BigQuery + Vertex AI)
Multi-cloud ou flexibilite maximale → AWS (le plus complet)
Souverainete et SecNumCloud
Pour les donnees sensibles en France, considerez les clouds souverains :
- OVHcloud : francais, certifie SecNumCloud
- Scaleway : francais (Iliad), datacenters en France
- Outscale (Dassault) : certifie SecNumCloud
- S3NS (Thales x Google) : GCP sous controle francais (a venir)
Comparaison
| Critere | AWS | Azure | Google Cloud |
|---|---|---|---|
| Part de marche | 31% | 25% | 11% |
| Region France | Paris | Paris + Marseille | Paris |
| Nombre de services | 200+ | 200+ | 100+ |
| Kubernetes | EKS | AKS | GKE (meilleur) |
| IA/ML | SageMaker | Azure AI | Vertex AI (meilleur) |
| Ideal pour | Tout projet | Ecosysteme MS | Data/ML/Mobile |
Signaux d'alerte
• Ignorer les couts de sortie (egress) dans votre calcul
• Ne pas utiliser les reserved instances ou les committed use discounts
• Heberger des donnees sensibles sur un cloud americain sans mesures de conformite
• Ne pas monitorer les couts — la facture cloud peut exploser
Questions a poser
• Avez-vous des exigences de souverainete des donnees ?
• Votre equipe a-t-elle des certifications cloud specifiques ?
• Quel est votre budget cloud mensuel prevu ?
• Avez-vous besoin de services IA/ML ?
Checklist
- Identifier vos besoins principaux (compute, storage, ML, Kubernetes)
- Verifier les exigences de souverainete des donnees
- Estimer les couts mensuels avec le calculateur de chaque cloud
- Verifier les credits startup disponibles
- Evaluer l'ecosysteme existant (Microsoft, Google, ou neutre)
- Considerer les options multi-cloud ou cloud francais
- Tester avec un POC avant de s'engager
Estimation budgetaire
Le budget pour ce type de projet depend de nombreux facteurs : complexite, nombre de fonctionnalites, niveau de design, integrations tierces et maintenance. Consultez nos grilles tarifaires detaillees pour obtenir des estimations precises.
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